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  在快速发展的物联网行业，小水智能凭借其创新实力再次引起业界的关注。近日，小水智能卫星+蜂窝物联网流控平台荣获2023ICT年度最佳物联网创新平台，标志着公司在推动物联网技术创新和发展方面取得了显著成就。2023年12月28日，通信世界全媒体在北京举行了盛大的2024ICT行业趋势年会。小水智能凭借其在卫星和5G智能连接调度平台方面的杰出技术实力，斩获年度最佳物联网

  视频编辑领域迎来了人工智能的显著进展，其中以Diffusion-based技术为代表。该技术利用预训练的文本到图像/视频扩散模型进行样式更改、背景交换等任务。该方法不仅允许在同时改变形状的同时将运动轨迹与源对象对齐在多个指标上优于先前的方法，展示了在定制视频主体交换方面的最新成果。

  国家标准化管理委员会发布了首批38个国家标准验证点名单，海尔与中车四方代表山东青岛赢得2席。海尔是物联网领域首个国家标准验证点，将为国家在物联网领域开展标准验证工作提供有力支撑，加速物联网技术在千行百业释放更大潜能。青岛作为标准化建设的试点城市，涌现出以海尔、中车四方等为代表的企业，持续推动标准化与科学技术创新互动发展，不断解锁发展新优势。

  站在快销食品领域变革的新节点，相关企业面对瞬息万变的市场环境，只有始终选正确的方向、做正确的事，方能逆袭突围，为持续发展提供内生动力。能否在快销食品产业链建设上有所作为，抓住数字化变革这个时代契机，考验着企业能否成功突围、基业长青。随着品牌数字化、信息化的全方位渗透与迭代，零食很忙或将能真正成长为能引导客户的优质零食企业，引领零食集合店业态高质量发展。

  工业级强固型嵌入式平台厂商Neousys宸曜科技的防水工业电脑系列又添成员——防护等级达IP66的POC-465AWP无风扇嵌入式计算平台。POC-465AWP搭载了英特尔ElkhartLake凌动X6425E处理器，拥有不锈钢和铝制机壳，高效能散热设计和强固的M12连接器，非常适用于部署在多粉尘和潮湿环境。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。

  汤森路透最近发布了一款生成式人工智能平台，其中包含一个名为“AI技能工厂”的功能，允许非工程师或软件研发人员的专业领域专家安全地进行实验，构建新的AI工具以满足业务需求。汤森路透工程主管肖恩·马尔霍特拉在接受福克斯商业台采访时表示:“当我们在法律专业技术人员、税务专业技术人员、企业或路透新闻的客户群中寻找机会时，我们正真看到应用生成式AI的巨大机会。但您还需要领域专业相关知识和内容——这些才是当前市场上正在推出的解决方案的真正差异化因素。

  数字孪生作为数实融合关键技术，融合了云、图、物联网、大数据、仿真等诸多能力，尤其近年来物联网产业的发展带动数据量的暴增，更有效的数据价值挖掘和利用成为产业的关键命题。如何以统一的标准做引导和规范，提升物联设备相互间的兼容性和通用性，实现真正的数据驱动，是数字孪生在产业深水区一定要考虑的问题。在专利授权与标准参编方面，腾讯已获数字孪生领域相关专利授权267族共433件，牵头和参编了众多与数字孪生相关的国际、国家与行业标准，积极助力产业高质量发展。

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  各家AI聊天机器人陆续出道:OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、微软的BingChat……以及xAI旗下刚公测不久的Grok。人们惊叹于生成式AI强大能力的同时，也经常头疼于它们的「幻觉」问题——近日最为头疼的，可能是马斯克。”随后不久，马斯克火速赶来“战场”，也讽刺了一把OpenAI用从X平台上收集的数量来训练ChatGPT:“好吧，你小子，既然你从这样的平台上收集了所有数据用于训练，你就应该知道。

  12月18日消息，在日前播出的央视《面对面》节目中，小米集团创始人、董事长、CEO 雷军接受央视记者专访时表示，小米做汽车有很多天然的优势，因为智能电动汽车本质就是汽车工业和消费电子工业的整合。雷军还透露称，三年前还觉得造车是挺难的一件事，经过用户调研之后定下了“守正出奇”的原则：充分尊重汽车行业的规律，使用行业成熟技术确保把第一辆车做好，再

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  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。